在籃球運動員科比退役時，全景回顧科比從高中到退役人生故事的VR視頻《曼走》，曾感染了不少球迷psd轉ai。這部82分鐘的紀錄片在網絡播出后，獲得了過億的瀏覽量，并在不少球迷的社交平臺上得以分享。

　　這部紀錄片的制作人之一正是周同科技的創(chuàng)始團隊——邵塬翔、華鑫等人psd轉ai。他們參與制作《曼走》時就對計算機視覺領域的前沿技術和對視頻內容的制作有所積累，為日后在視頻領域的創(chuàng)業(yè)打下了團隊和技術的基礎。目前周同科技將video understanding、video to structured data、video highlights等領先技術，快速部署到視頻內容分析、關聯內容投放、視頻智能生產等應用場景，依托深度學習與計算機視覺技術理解視頻內容組成，構建海量視頻的結構化數據分析平臺，為視頻內容創(chuàng)造更高的商業(yè)價值。

　　讓AI賦能視頻的每一秒

　　據人民網創(chuàng)投頻道了解，人臉識別引擎、無人機視覺分析與視頻結構化分析是眼下CV(Computer Vison)在中國商業(yè)化落地上的三個子領域，其中視頻結構化分析主要有兩個應用場景，一方面是在安防領域，出現了商湯科技、曠視科技、依圖科技、格林深瞳等公司;另一方面是在視頻行業(yè)對視頻內容做分析、理解與檢索，周同科技就選擇在此方向上深耕psd轉ai。

　　周同科技聯合創(chuàng)始人兼COO華鑫向人民網創(chuàng)投頻道介紹稱，不管是傳統(tǒng)視頻網站還是時下火熱的短視頻直播平臺，內容生產和制作都是基礎卻重要的一環(huán)，而傳統(tǒng)的視頻編輯方式從內容素材的拍攝、采集、剪輯、編排等工作都是由人工完成，耗費了大量的人力和物力psd轉ai。周同科技要做的就是將AI應用于短視頻自動生成、影視劇剪輯、體育賽事集錦等視頻內容生產，運用深度學習技術進行視頻識別與智能編輯。

　　具體而言psd轉ai，周同科技的產品業(yè)務分為三個方面：

　　“技術研發(fā)團隊曾在美國成立實驗室進行數據與算法研究，目前能識別兩萬多種物體、二百多類場景、三百多個商標psd轉ai。以車輛識別為例，已可以識別包括車輛、車型、品牌、子品牌等多種描述車輛的信息。” 華鑫告訴人民網創(chuàng)投頻道，通過視頻切片，進行場景分割，再根據場景的時長和內容選擇數量不等的關鍵幀進行識別，最后根據識別結果，對場景分割結果進行修正，確保識別結果不丟失關鍵內容。

　　致力做視頻智能的心臟

　　周同科技目前有30余名以技術團隊為主的全職員工psd轉ai。其中CEO 邵塬翔，為帝國理工大學碩士，曾任HBA中國區(qū)主理人，Ueye VR創(chuàng)始人;COO 華鑫負責對接科技公司項目融資引進。

　　除切片技術、多維度識別、聚類算法+深度測度學習等視頻結構化技術外，華鑫認為，傳統(tǒng)視頻內容分發(fā)基于視頻標題和人工標簽分發(fā)并不夠精準，人工分析視頻內容成本高、覆蓋量低，而非結構化視頻又無法有效進行數據管理，視頻廣告投放形式生硬，與視頻內容的關聯性需要進一步提高，優(yōu)質視頻內容的商業(yè)價值沒有得到充分開掘psd轉ai。周同科技打算做“視頻智能的心臟”，讓AI賦能視頻制作，在互聯網營銷行業(yè)幫助視頻商業(yè)變現，實現視頻內容的自動生成、關聯廣告的智能投放以及精準推送。

　　華鑫同時表示，隨著AI的火熱，各行各業(yè)都在尋求與AI的結合點，但AI的落地應用需要以技術突破和效率提升為基礎，包括周同科技在內的AI相關企業(yè)，如何根據不同細分領域的特點打造自己的技術壁壘，是解決落地難題的第一步;在解決落地到具體應用場景的問題后，AI相關企業(yè)的產品還應“接地氣兒”，也就是在投放市場時能切實解決行業(yè)中的痛點，解決變現問題psd轉ai。周同科技利用自己的視頻結構化技術已經在視頻AI領域上有所突破，在未來將繼續(xù)深耕視頻行業(yè)，利用人工智能技術賦能視頻行業(yè)的升級與發(fā)展。